港
CultureOS
文化出海 AI Agent 工作流
数字员工创作团队

文化适配 ≠ 翻译。
数字员工团队把文化 IP 变成
可发布、可审查的 CulturePack

CultureOS 由一支有岗位、有判断、有交付责任的数字员工团队共同创作。首席编排官负责统筹,市场洞察官理解受众,文化转译官完成文化转译,内容主编规划内容,多语言编剧负责多语言创作,媒体运营官承接运营,风险审校官审校风险,质量交付官完成质量交付。每一步都留下可检查的工作记录。

解决的真问题

文化出海为什么总失败?

临港文化出海不是把城市宣传册翻成外语,而是把海、湖、港、产业与人的生活经验,重新组织成世界各地的人都能进入的故事。

🌊

城市气质被翻平

如果只写「现代、开放、国际化」,临港的海湖港城、产业现场与真实生活就会被压成没有记忆点的口号。

⚡

人工适配慢而贵

每个市场都要找本地文化顾问,一轮适配 2-4 周,改一次重走一次。多市场并行 = 指数级成本。

🧭

事实与想象混在一起

城市宣传既要有感染力,也要分清官方事实、用户素材与创意表达;未经核验的政策、数据和人才承诺不能直接发布。

数字员工协作管线

从 Brief 到 CulturePack,8 位员工共同完成

每位数字员工都使用同一份工作合同:接收明确输入,继承上游判断,完成自己的工作,交付可检查的结果,再传给下一位同事。首席编排官维护共同边界,风险审校官可以要求返工,质量交付官负责最后交付。

1

首席编排官|任务编排与协作路由

把目标变成任务,安排同事,设置验收点

2

市场洞察官|受众与市场机会洞察

理解受众、生活场景、需求动机与机会

3

文化转译官|文化意义与本地化适配

找到目标受众能够自然感受到的情绪入口

4

内容主编|主题与故事策略

搭建主线、主题地图、故事弧和生产计划

5

多语言编剧|文案、脚本与字幕创作

写出自然的文案、旁白、脚本、分镜和字幕

6

风险审校官|事实、版权与发布风险审查

检查事实、文化、品牌和表达边界,必要时返工

7

质量交付官|质量评估与版本交付

检查完整性、整理证据、评分并完成交付

8

媒体运营官|平台运营与反馈分析

整理发布节奏、用户回应和下一轮反馈

⚓

共同工作底稿 — 守住任务边界

首席编排官会把必须保留的含义、绝对不能出现的表达和验收标准整理成共同工作底稿,并交给每位同事。任何人发现偏离,都必须在自己的交付中说明原因,必要时把任务退回上游。

🔄

发现问题 → 回到合适的同事

风险审校官不只是打标签。他会指出具体问题、修改建议和应该退回的岗位:如果是主题根因,退回内容主编;如果是文化误读,退回文化转译官;如果只是表达问题,交给多语言编剧修订。没有通过检查的内容不会进入交付。

THREE INDEPENDENT TRACKS · ONE SYSTEM

三个赛道协作,但各自完整成立

三条赛道可以交换策略、媒体资产与反馈,但比赛展示不把它们拆成一条流水线。每条赛道都有自己的目标、人员、输入、完整工作流、独立产品和可分享页面。

只在总览说明协作赛道一 · L2 品牌战略交换策略证据赛道二 · L1 多媒体生产交换内容资产赛道三 · L3 海外运营交换反馈数据
L2 · STRATEGY

品牌战略策划

把文化资产、市场证据和受众场景收敛成一条可连续生产的品牌主线。

输入
文化资产、目标地区、受众场景、品牌目标、内容限制
动作
事实研究 → 文化意义拆解 → 市场本地化 → 主题与内容支柱
产出
  • 定位与受众画像
  • 文化转译地图
  • 主题地图
  • L1 多媒体生产 Brief
交给 L1:策略包、情绪核、内容支柱、平台与语言边界。
L1 · PRODUCTION

多媒体内容生产

把 L2 的策略 Brief 变成可审查、可发布、可复用的多语言 CulturePack。

输入
L2 策略包、文化资产、目标语言与平台、验收条件
动作
拆分内容任务 → 文案 / 分镜 / 图像 / 音乐 / 视频 → 合规审查 → 质量评估
产出
  • 多语言文案与脚本
  • 分镜和视觉 Prompt
  • 音乐 / 图像 / 视频任务
  • 合规报告与交付回执
交给 L3:已审校媒体资产、版本信息、平台适配文案和发布素材。
L3 · OPERATIONS

海外媒体运营

让已审校内容进入草稿、排期和反馈分析,把真实数据带回下一轮策略与生产。

输入
L1 已审校资产、平台与语言、观察周期、用户回应、指标来源
动作
平台适配 → 草稿与排期 → 评论 / 指标反馈 → 线索归因与复盘
产出
  • 平台草稿与运营日历
  • 反馈标签与线索队列
  • 曝光 / 互动 / 点击分析
  • 下一轮优化 Brief
回流 L2 / L1:受众反馈、渠道表现、内容返工项和下一轮选题信号。
完整案例

雪线之上 → 临港文化出海

把用户提供的歌曲文档作为创作母题,把临港城市信息作为事实边界,生成可审查、可生产、可多语言传播的 MV CulturePack。

临港城市版 CulturePack

创作对象临港城市文化与商旅体验
情绪核 (local_emotion)从海岸线走向新高度 / 坚定、清澈、从容
场景 (scenes)海堤 · 湖岸 · 港区灯火 · 清晨通勤 · 产业与创作现场
语气 (tone)克制、坚韧、向上,不喊口号
边界 (dont)未经核验的官方承诺 / 虚构数据 / 空泛国际化口号 / 城市刻板印象

城市短内容文案

从海岸线出发,把每一步走成自己的坐标。

对外传播文案

临港不只是一座抵达的城市,也是让人继续向上的一天。

MV 开场句

风从海上来,晨光越过湖面,我们还在继续登高。

文化转译 (3 层)

事实层:临港信息港与用户提供资料 → 可引用的城市、商旅与产业素材
情绪层:雪线、风雪、深红、晨光 → 坚持、时间与继续向上的精神
传播层:先让人感受一段真实的一天,再理解城市为什么值得抵达

雪线之上 MV CulturePack

核心资产歌曲文档:雪线之上
情绪核 (local_emotion)越过风雪仍然登高 / 深红、晨光、时间留下的坐标
镜头 (scenes)十二月雪落 · 一月晨光 · 海湖交界 · 港区夜色 · 破晓
音乐与画面沉稳推进,红色作为心跳与希望,不做炫耀式城市广告
禁用 (dont)擅改歌词含义 / 虚构临港事实 / 过度宏大叙事 / 未审查的外部发布

MV 短内容文案

越过雪线,脚步更要站牢;真正的山,从不催人奔跑。

城市品牌文案

那些没有被说出口的坚持,会在时间里变成一条通往破晓的路。

歌词 Hook

雪线以上你还继续登高,一路的风雪都成了坐标。

文化转译 (3 层)

母题层:雪线不是地理知识点,而是每个人都能理解的挑战边界
城市层:把临港的海、湖、港与新产业放进「继续向上」的生活叙事
执行层:歌曲、画面、字幕、发布文案共享同一份事实与情绪锚点

质量交付官|质量交付报告

每项 1-5 分,综合 4.3 / 5

风险审校官|风险审校结论

Revise — 需小幅修改
official_fact_boundary (中)

临港政策、数据、人才规模和机构口径必须逐条回到官方来源核验,创意表达不能替代事实证据。

song_asset_consistency (中)

MV 的画面、字幕和海外版本必须承接《雪线之上》的深红、晨光、风雪与登高母题,不得把歌曲改造成泛城市宣传片。

city_stereotype (低)

避免把临港只拍成高楼、港口或抽象科技符号,补足真实的人、路线、停留和日常尺度。

release_gate (低)

内容可进入制作与内部评审;对外发布仍需人工确认,并保留来源、版本和媒体回执。

publish_decision: ready_with_minor_review — 修改 healing_claim 和 religious_misuse 后可发布。

30 秒上手

进入工作台,体验从 Brief 到 CulturePack 的完整路径。

SYSTEM OVERVIEW

一个系统,三条可独立分享的完整赛道

三条赛道共享临港文旅案例与证据,但各自拥有独立目标、团队、工作流、产品和演示入口。总览只说明协作关系,不替代任何赛道的完整展示。

系统总览 · 三条赛道保持独立
赛道一 · L2 品牌战略策划

独立完成品牌与文化战略

从市场信号、内容资料与剧本样本出发,独立形成受众判断、文化转译地图、品牌叙事和策略成果。

独立产品:品牌策略洞察包
赛道二 · L1 多媒体内容生产

独立完成多媒体作品生产

围绕《雪线以上》完成故事、脚本、字幕、音乐、画面、视频、审校和成片交付。

独立产品:MV 与 CulturePack
赛道三 · L3 海外媒体运营

独立完成平台与运营闭环

以临港信息港、渠道草稿、运营日历、反馈分析和人工确认门构成完整运营产品。

独立产品:信息港与运营系统
展示原则

先用总览说明三条赛道如何协作;进入任何赛道后,只讲该赛道自己的目标、团队、流程和产品。每个页面都能单独打开、单独分享、单独完成一次评审。

赛道一 · L2 BRAND STRATEGY

品牌战略策划:独立完成《雪线以上》的创意溯源与文化战略

本页是一套可独立评审的完整赛道

从原始资料到战略成品:识别市场机会,解释彩鹿、雪线与花语烟花的文化来源,再形成可直接使用的品牌叙事、受众策略与文化转译规范。

赛道一独立页 · #l2
01 · 赛道目标

把文化素材变成可执行的品牌战略

回答“临港应该被谁、以什么情绪、通过什么故事认识”,而不是只提供传播口号。

02 · 独立输入
  • AI Signal、每日阅读与每日视频
  • Notion v2.4 创作档案
  • 十二花语烟花与临港资料
  • 2,258 份剧本及 50 个角色样本
03 · 本赛道团队
  • 首席编排官
  • 市场洞察官
  • 文化转译官
  • 内容主编

市场洞察官建立机会地图

聚合财经、科技、文化、旅游等赛道信号,判断目标人群、内容窗口和临港最有辨识度的城市体验。

产出:受众画像 + 市场机会清单

创作档案官提取战略母命题

从 Notion v2.4 锁定“绽放不是瞬间奇观,而是穿越风雪后的生命结果”,并记录出处与使用边界。

产出:来源卡 + 核心命题

文化转译官建立意象与地区适配

把雪线、彩鹿和十二花语烟花转为不同地区、语言和人群可理解的情绪入口、引用方式与禁用表达。

产出:文化转译地图 + 地区表达规则

角色原型官校准成长叙事

调用 50 个剧本角色视觉样本,比较“进入异境、承受考验、完成转变”的公共原型,不复制具体影视形象。

产出:成长弧 + 文化接受度校准

首席编排官封装品牌策略产品

把定位、受众、文化意义、故事主线、内容支柱、风险边界和评估指标合成一套完整策略包。

最终交付:品牌策略洞察包 + 可执行创意 Brief
赛道一到这里完整结束

评委无需进入其他赛道,就能看清输入证据、四位岗位的工作、五步战略流程与最终策略产品。

赛道二 · L1 MULTIMEDIA PRODUCTION

多媒体内容生产:独立完成《雪线以上》从故事设计到视频成片

本页是一套可独立评审的完整赛道

围绕彩鹿视频的创意来源,从故事、脚本和文化适配开始,自动化 Agent 协作完成旁白、字幕、分镜、音乐、图像、视频、审校与交付。

赛道二独立页 · #l1
01 · 赛道目标

把一个战略故事生产成可观看作品

完整展示从文本分析、文化转译到声音、画面、视频和交付审校的生产能力。

02 · 独立输入
  • 《雪线以上》创作背景与歌词母题
  • 彩鹿五级形态与十二花语设定
  • 50 个角色视觉参考
  • 目标语言、平台与质量标准
03 · 本赛道团队
  • 内容主编
  • 多语言编剧
  • 媒体生成官
  • 风险审校官与质量交付官

内容主编设计完整故事弧

把“小鹿穿越雪线、花语逐层点亮、最终成为九色鹿”拆成开场、历练、跌倒、重启与绽放五个叙事段落。

产出:主题、节奏、角色弧与镜头任务

多语言编剧完成脚本与字幕

生成旁白、歌词画面关系、分镜脚本与中英字幕,并依据目标文化调整表达、引用和梗。

产出:旁白 + 字幕 + 16 镜头脚本

媒体生成官协作生产声音与画面

用 Suno 等 AI 音乐工具、图像与视频工具共享同一份角色、色彩、花语和情绪锚点。

产出:音乐方案 + 画面资产 + 视频草稿

风险审校官执行逐项返工

检查事实、人物连续性、歌词含义、版权、文化表达和品牌边界;问题回到具体生产环节。

产出:风险清单 + 修订版本

质量交付官完成成片封装

核验画面、声音、字幕、格式和版本信息,整理为可播放视频与可复用 CulturePack。

最终交付:4:39 MV + 多语言内容包 + 交付回执
赛道二到这里完整结束

评委无需跳到战略或运营页面,就能看清输入素材、五类岗位、五步生产流程和真实可播放的最终视频。

赛道三 · L3 MEDIA OPERATIONS

海外媒体运营:独立完成信息承接、渠道运营与反馈增长

本页是一套可独立评审的完整赛道

以独立临港信息港作为 To C 内容产品,以 X 等渠道的草稿、排期、人工确认和数据分析作为运营系统,完整展示从用户进入到下一轮优化的闭环。

赛道三独立页 · #l3
01 · 赛道目标

把内容变成持续运行的用户产品

独立完成信息浏览、渠道触达、人工发布门、反馈识别和运营复盘,而不是只展示一张运营规划图。

02 · 独立输入
  • 临港政策、交通、文旅与产业信息
  • 视频、图文与多语言内容资产
  • X 渠道草稿和 API 数据
  • 浏览、互动、点击与意向信号
03 · 本赛道团队
  • 媒体运营官
  • 信息产品官
  • 风险审校官
  • 质量交付官

信息产品官运营独立临港信息港

按居民、人才、游客和企业四类用户组织政策、交通、文旅与产业内容,形成可搜索、可浏览的信息入口。

产出:独立 To C 信息平台 + 内容栏目

媒体运营官生成渠道计划

把视频和图文适配为 X 等渠道的草稿、线程、发布时间、互动预案和运营日历。

产出:渠道版本 + 草稿队列 + 排期

风险审校官把守人工确认门

发布前核验事实来源、版权、品牌表达与平台规则;只有通过确认的内容才能进入外部动作。

产出:发布审查 + 人工确认记录

运营 Agent 拉取反馈并分类

通过 API 汇总曝光、互动、点击、评论和线索,区分兴趣、误解、行动意愿与内容问题。

产出:指标看板 + 反馈标签 + 线索队列

质量交付官完成运营复盘

把渠道表现、用户问题、有效主题和返工建议整理成可直接执行的下一轮运营计划。

最终交付:运营复盘卡 + 下一轮选题与优化任务
赛道三到这里完整结束

评委无需进入战略或内容页面,就能看清用户入口、四类岗位、五步运营流程、发布门和独立信息平台产品。

THREE TRACKS · THREE INDEPENDENT PRODUCTS

独立作品页:三个赛道分别交付、分别展示

这里不是流水线汇总。每个赛道的成果都是一个可独立打开、独立讲解、独立验证的产品;共同案例只用于帮助评委比较三种能力。

赛道一 · 品牌策略产品|赛道二 · 多媒体作品|赛道三 · 信息与运营产品各自独立交付
01赛道一 · L2
独立品牌战略产品

《雪线以上》创意溯源策略包

完整包含来源证据、市场机会、品牌定位、受众画像、文化转译地图、内容支柱和创意 Brief。

Notion v2.4市场机会地图文化转译50角色原型库
02赛道二 · L1
独立多媒体作品

《雪线以上》|一鹿繁花 × 临港文旅

完整包含故事弧、旁白、字幕、分镜、音乐方案、视觉资产、视频成片、风险审校和版本回执。

完整 MV多语言字幕原创音乐AI 内容生产
03赛道三 · L3
独立信息与运营产品

临港信息港与海外媒体运营系统

完整包含 To C 信息浏览、渠道草稿、运营日历、人工发布门、API 指标、反馈标签、线索队列和复盘任务。

独立信息港运营日历发布确认门反馈看板
打开独立信息港 ↗
港
CultureOS
工作台

创建文化出海任务

填写任务简报,首席编排官会拆解目标、安排同事并建立共同工作底稿。

短视频阵地图文阵地长内容阵地社区阵地
LINGANG CULTURE EXPORT SYSTEM

临港文旅出海系统

先用临港信息平台完成本地用户触达,再把高意向内容交给 CultureOS 做文化适配、内容生产和海外运营。下面是已接入的用户端体验层,不是占位说明:可以直接搜索、切换信息类型、查看问答结果,并把当前主题带入出海任务。

TOMORROW'S DEMO · HUMAN READABLE

临港文旅出海:从一个周末主题到可发布内容

演示只讲三件事:团队先判断,再制作,最后运营。每一步都用人能理解的语言说明“谁做了什么,交出了什么,下一步为什么能继续”。

3 条赛道8 个岗位4 类输入源2,258 份剧本样本6 段媒体生产本地演示快照 · 模拟产出
L2 · STRATEGY INTELLIGENCE LAYER

品牌策略洞察机

把外部信号、每日阅读、每日视频与本地剧本库汇总成策略判断,再交给文化转译和内容生产。

当前赛道:科技与 AI
AI Signal趋势 / 事件 / 产业信号Origin · read-only connector
每日阅读深度文章 / 观点 / 研究Origin · reading archive
每日视频视频雷达 / 案例 / 传播形式Origin · video radar
剧本库2,258 份本地文化样本Origin · screenplay atlas

信号 → 策略判断

科技基础设施正在从“产品功能”转向“城市体验”。临港可以用真实产业场景承接 AI 叙事,不把科技写成抽象口号。

Origin 信号→策略判断→选题 Brief

文化分析与转译

从剧本中的人物关系、冲突和表达方式提取可迁移的文化结构。

  • 地区:东亚 / 北美 / 欧洲 / 拉美
  • 人群:居民 / 游客 / 创业者 / 产业人才
  • 语言:中文 / English / Español / 日本語
  • 引用:当地作品语汇、梗与叙事习惯

L3 · 运营闭环

接入 X 自动化账号的草稿、排期、API 回执与数据反馈,形成内容复盘。

  • 账号:@shuntian2026 · draft-first
  • 自动化:发帖 / 线程 / 数据拉取
  • 指标:曝光、互动、点击、线索
  • 发布:人工确认门,不自动外发
内容草稿→X API→反馈回流
TEAM COMPOSER · CONFIGURABLE AGENT GROUP

临港文旅数字化运营 AI Agent 团队

按运营目标定制员工编组,系统自动生成职责、上下游和交付物。

已生成 8 位核心员工
首席编排官 · 编排→市场洞察官 · 洞察→文化转译官 · 文化分析→内容主编 · 内容→多语言编剧 · 本地化→媒体运营官 · 运营→风险审校官 · 审校→质量交付官 · 交付
发布与外部 API 始终经过人工确认;策略数据、文化引用和运营反馈保留来源与版本。
AUTOMATED MULTIMEDIA PRODUCTION

从文本洞察到多媒体内容

同一份战略 Brief 驱动文本、故事、文化转译、音乐、画面和视频 Agent,阶段性产物都可检查、可回退、可复用。

01文本分析信号、阅读、视频
02战略故事主题、人物、冲突
03剧本文化转译地区、人群、语言
04多语言创作文案、旁白、字幕
05AI 媒体生产Suno / 图像 / 视频
06审查与运营回执、发布、反馈

输入

AI Signal、每日阅读、每日视频、临港信息平台与用户 Brief

Agent 自动化动作

提取趋势、冲突、受众动机与内容机会,形成结构化策略判断

输出

策略洞察卡、来源引用、选题方向与下一步任务

证据状态:结构化草稿已生成 · 来源和版本可追踪 · 未自动发布
LINGANG INFO HUB · LIVE DEMO

临港信息平台

战略引流入口|面向居民、人才、游客与企业的本地信息服务

24今日更新资讯
18政策与办事指南
42临港企业样本
4用户身份入口
L2 · STRATEGY / LOCALIZATION

品牌战略策划

临港文旅定位、目标市场、人才画像、文化适配、多语言包装与内容日历。

  • 输入:目的地 / 品牌 Brief
  • 输出:策略包、风格锚点、内容计划
L1 · PRODUCTION

多媒体内容生产

文案、分镜、图片、音乐与视频共同生产,所有媒体绑定任务 ID 与回执。

  • 协作:策略、创作、审校与交付
  • 输出:多语言内容、媒体资产、验收回执
L3 · OPERATIONS / FEEDBACK

海外媒体运营

内容阵地的草稿、排期、用户回应分类、线索队列和数据反馈闭环。

  • 状态:草稿 / 待审核 / 待发布
  • 外部发布:人工确认后执行
CultureOS 数字员工团队首席编排官统筹,8 位核心员工协同
临港信息港体验层已接入本页,政策/资讯/问答/工具可演示
媒体回执本地 6 秒 MP4 已验收,资产与版本可追踪
人工确认门外部动作由负责人确认后执行

数字员工名册

每位员工都有明确岗位、输入、能力、产出和上下游关系。点击“Agent 工作流”可以查看当前员工的工作档案。

TRACK WORKFLOWS · AGENT NODES

三条赛道工作流|岗位节点与交付

先看赛道任务,再看岗位分工:每位数字员工都嵌在具体赛道的输入、动作与产出中;跨赛道岗位通过“支援 / 主责”标记复用,最终形成 L2 → L1 → L3 的一条交付链。

L2 策略输入→L1 内容生产→L3 海外运营↺ 反馈回流 L2 / L1
L2 · 品牌战略策划策略层
首席编排官 · 任务编排与协作路由

统筹目标、依赖与验收

工作分派单验收标准
市场洞察官 · 受众与市场机会洞察

受众、市场信号与机会识别

受众画像机会清单
文化转译官 · 文化意义与本地化适配

剧本母题、地域语汇与文化边界

文化转译地图情绪入口支援 L1
内容主编 · 主题与故事策略

主题、故事弧与连续生产规划

主题地图L1 Brief
L1 · 多媒体内容生产生产层
多语言编剧 · 文案、脚本与字幕创作

文案、旁白、脚本、分镜与字幕

多语言内容包脚本草稿
风险审校官 · 事实、版权与发布风险审查

事实、版权、文化与品牌审查

风险报告返工任务跨 L1 / L3
质量交付官 · 质量评估与版本交付

完整性、版本与证据关联

质量报告交付回执跨 L1 / L3
L1 交接:把已审校媒体资产、版本信息和平台适配素材交给 L3。
L3 · 海外媒体运营运营层
媒体运营官 · 平台运营与反馈分析

平台适配、草稿排期与反馈回流

运营日历反馈标签线索队列
风险审校官 · 事实、版权与发布风险审查

发布门、外部动作与风险复核

发布审查主责 L1
质量交付官 · 质量评估与版本交付

指标、媒体回执与复盘整理

复盘报告下一轮 Brief主责 L1
L3 回流:把曝光、互动、点击、评论和线索带回 L2 / L1,触发下一轮策略与生产。

数字员工工作流

首席编排官统筹核心创作链,媒体运营官承接运营反馈;风险审校官可以要求返工,质量交付官负责最终交付。

CulturePack 结构化内容包

最终交付不是一段译文,而是由洞察、转译、策划、文案、视觉、审校和评分组成的结构化内容资产。

审查中心

风险审校官逐条检查事实、文化、品牌和表达边界,并把修改任务退回合适的同事。

导出 CulturePack

团队工作记录会被整理成 Markdown 格式 CulturePack,包含每位核心创作员工的结构化产出。

📄

Markdown

完整 CulturePack 渲染为 Markdown,包含所有 Agent 产物、评分、风险标签。

📊

Trace

运行追踪 trace.json,记录每个 Agent 的输入/输出/耗时,支持复盘。